ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਰੱਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਧਾਂਤਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਬਾਕੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੌਦਿਆਂ ਤੋਂ ਆਬਾਦੀ ਅਤੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਤੱਕ ਤੰਬਾਕੂ ਐਟੇਨਿਊਏਟਿਡ ਸਟ੍ਰੇਨ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਪੱਖ ਟੈਂਡਮ ਮਾਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਮੈਟਰੀ (MS/MS) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਸਪੈਕਟਰਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਮਾਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਮੈਟਰਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ। ਅਨੁਕੂਲ ਰੱਖਿਆ (OD) ਅਤੇ ਮੂਵਿੰਗ ਟਾਰਗੇਟ (MT) ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਢਾਂਚਾ। ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਾਗ OD ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਪਰ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ 'ਤੇ MT ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਮੁੱਖ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦਾ ਖੰਡਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੂਖਮ ਤੋਂ ਮੈਕਰੋ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਪੈਮਾਨੇ ਤੱਕ, ਜੈਸਮੋਨੇਟ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ OD ਦੇ ਮੁੱਖ ਨਿਰਧਾਰਕ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਈਥੀਲੀਨ ਸਿਗਨਲ ਨੇ MS/MS ਅਣੂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ।
ਵਿਭਿੰਨ ਬਣਤਰਾਂ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਭਾਗੀਦਾਰ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਦੁਸ਼ਮਣਾਂ ਦੇ ਬਚਾਅ ਵਿੱਚ (1)। ਪੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਦੀ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਇਸਦੇ ਕਈ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉਤੇਜਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਬਚਾਅ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੌਦੇ-ਕੀੜੇ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਕਾਸ ਹਨ। ਅਨੁਭਵੀ ਖੋਜ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ (2)। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪੌਦਾ ਰੱਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤ ਕਾਲਪਨਿਕ ਕਟੌਤੀ ਤਰਕ ਦੇ ਆਦਰਸ਼ ਮਾਰਗ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਉਸੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਨ (3) ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅਗਲੇ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ (4)। ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਖਾਸ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੰਤਰ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਿਧਾਂਤਕ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ (5)। ਵਿਆਪਕ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮਿਕਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਸਪੇਸ ਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਮੁਦਰਾ ਖੇਤਰ ਦੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਟੈਂਡਮ ਮਾਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਮੈਟਰੀ (MS/MS) ਮੈਟਾਬੋਲੋਮਿਕਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਸਿਸਟਮ ਕਲੇਡ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਚਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮਾਨਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਗਿਆਨ (5)। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੈਨਨ (6) ਨੇ 1948 ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਗਣਿਤਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਨੀਂਹ ਰੱਖੀ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸਦੇ ਅਸਲ ਉਪਯੋਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਵਿੱਚ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮ ਰੂੜੀਵਾਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (7) ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟੋਮਿਕਸ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟੋਮ (8) ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਟਿਸ਼ੂ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪਾਚਕ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮਿਕਸ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਸੀ (9)। ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ MS/MS-ਅਧਾਰਤ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੂਚਨਾ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਮੁਦਰਾ ਵਿੱਚ ਪਾਚਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਦੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਬਚਾਅ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਢਾਂਚੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਸੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਜੋ ਰੱਖਿਆ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਪੌਦੇ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਨੁਕੂਲ ਰੱਖਿਆ (OD) (10), ਮੂਵਿੰਗ ਟਾਰਗੇਟ (MT) (11) ) ਅਤੇ ਦਿੱਖ (12) ਸਿਧਾਂਤ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਮਕੈਨੀਕਲ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਰੋਤ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰਬਨ: ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਸੰਤੁਲਨ ਪਰਿਕਲਪਨਾ (13), ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ (14), ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਸੰਤੁਲਨ ਪਰਿਕਲਪਨਾ (15)। ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਦੋ ਸੈੱਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਹਨ (4)। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੋ ਸਿਧਾਂਤ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਸੰਵਿਧਾਨਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਕ ਬਚਾਅ ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: OD ਸਿਧਾਂਤ, ਜੋ ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੌਦੇ ਆਪਣੇ ਮਹਿੰਗੇ ਰਸਾਇਣਕ ਬਚਾਅ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਘਾਹ ਜਾਨਵਰ ਹਮਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਹਮਲੇ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਕਾਰਜ ਵਾਲਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (10); MT ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਦਿਸ਼ਾਤਮਕ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਕੋਈ ਧੁਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ "ਗਤੀ ਟੀਚੇ" ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਸਿਧਾਂਤ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਹਮਲੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਰੀਮਾਡਲਿੰਗ ਬਾਰੇ ਉਲਟ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਫੰਕਸ਼ਨ (OD) ਅਤੇ ਗੈਰ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ (MT) (11) ਦੇ ਨਾਲ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਦੇ ਇੱਕ-ਦਿਸ਼ਾਵੀ ਇਕੱਤਰਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ।
OD ਅਤੇ MT ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮੈਟਾਬੋਲੀਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇਹਨਾਂ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੇ ਇਕੱਠੇ ਹੋਣ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਿਕ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਨਤੀਜੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਲਾਭ (16)। ਹਾਲਾਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੇ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ, OD ਅਤੇ MT ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮੁੱਖ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। OD ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਧਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸਾਂ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟਿਸ਼ੂਆਂ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਰੱਖਿਆ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ (17-19) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹੁਣ ਤੱਕ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਜੀਵ ਦੀ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਵਿਆਪਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ, ਦੋਵਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ (ਅਰਥਾਤ, ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ) ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਬਾਕੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਪੌਦਿਆਂ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਇੱਕਲੇ ਪੌਦਿਆਂ, ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਤੱਕ ਸਾਰੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਤਿ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ (20)। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਬਦਲਾਅ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਦੇਖੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਗੁਣਾਤਮਕ ਅੰਤਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ (20)। ਇਸ ਲਈ, ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਪਾਚਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੀੜਿਆਂ ਅਤੇ ਆਮ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਮਲੇ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਸਥਾਨ (21)। ਪੌਦੇ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੀ ਹੋਂਦ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ 'ਤੇ ਫ੍ਰੇਨਕੇਲ ਦੇ (22) ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੇਖ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੀੜਿਆਂ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੋਣ ਦਬਾਅ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਦੌਰਾਨ ਇਹਨਾਂ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੇ ਪੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਮਾਰਗ (23)। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ-ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੇ ਅੰਤਰ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੰਵਿਧਾਨਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਨਾਯੋਗ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਰੀਰਕ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ (24)। ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਰ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਰੱਖਿਆ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਪਾਚਕ ਬਦਲਾਅ ਪੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਰੀਰਕ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ (19, 24) ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹਿਜੀਵਤਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਮਾਂਦਰੂ ਨੁਕਸਾਨ (25)। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੀੜੇ-ਮਕੌੜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੇ ਇਹ ਪੁਨਰਗਠਨ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਵੰਡ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ (26), ਅਤੇ ਜੈਸਮੋਨਿਕ ਐਸਿਡ (JA) ਸਿਗਨਲ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੁਦਰਤੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਰੀਡਿੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ ਅਤੇ ਘੱਟ JA ਸਿਗਨਲ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬਚਾਅ ਅਤੇ ਖਾਸ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਹਨ (27)। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਬਾਇਓਸਿੰਥੈਟਿਕ ਮਾਰਗ ਵਿਕਾਸ ਦੌਰਾਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰਨਗੇ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਬੰਧਤ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਚ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵੰਡ ਹੋਵੇਗੀ (28)। ਇਹ ਬਹੁਰੂਪਤਾਵਾਂ ਬਦਲਦੇ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ (29) ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦਾ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹੈ।
ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। (I) ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਵਾਲਾ ਕੀਟ ਪੌਦੇ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮੁੜ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ? (Ii) ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪਲਾਸਟਿਸਟੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਕਿਹੜੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਚਾਅ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? (Iii) ਕੀ ਹਮਲਾਵਰ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੌਦੇ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪੌਦੇ ਦਾ ਹਾਰਮੋਨ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਬਚਾਅ ਦੀ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ? (Iv) ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰੱਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਜੈਵਿਕ ਟਿਸ਼ੂਆਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਅੰਤਰ-ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਿੰਨਾ ਇਕਸਾਰ ਹੈ? ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤੰਬਾਕੂ ਨਿਕੋਟੀਨ ਦੇ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮ ਦਾ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਮਾਡਲ ਪੌਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਮੀਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੋ ਮੂਲ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ, ਲੇਪੀਡੋਪਟੇਰਾ ਡਾਟੂਰਾ (ਐਮਐਸ) (ਬਹੁਤ ਹਮਲਾਵਰ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਧਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਲਾਰਵੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਸੋਲਾਨੇਸੀ ਅਤੇ ਸਪੋਡੋਪਟੇਰਾ ਲਿਟੋਰਲਿਸ (ਐਸਐਲ) 'ਤੇ, ਕਪਾਹ ਦੇ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਕੀੜੇ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ "ਜੀਨਸ" ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੋਲਾਨੇਸੀ ਦੇ ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਪੌਦੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਪੌਦੇ ਭੋਜਨ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਐਮਐਸ/ਐਮਐਸ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮਿਕਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ OD ਅਤੇ MT ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਅੰਕੜਾ ਵਰਣਨਕਰਤਾ ਕੱਢੇ। ਮੁੱਖ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਕਸ਼ੇ ਬਣਾਓ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਐਨ. ਨਾਸੀ ਦੀ ਮੂਲ ਆਬਾਦੀ ਅਤੇ ਨੇੜਿਓਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤੰਬਾਕੂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਤੱਕ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਪੌਦੇ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨ ਸਿਗਨਲਿੰਗ ਅਤੇ OD ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿ-ਵਿਵਰਣ ਦਾ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਵਾਲੇ ਤੰਬਾਕੂ ਦੇ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਦੀ ਪਲਾਸਟਿਕਤਾ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਮੁੱਚਾ ਨਕਸ਼ਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਸੁਤੰਤਰ MS/MS ਸਪੈਕਟਰਾ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੀਕੰਵੋਲੂਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਕਸਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ (9)। ਇਹ ਅਣ-ਵਿਭਿੰਨ ਵਿਧੀ (MS/MS ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਗੈਰ-ਰਿਡੰਡੈਂਟ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਸਪੈਕਟਰਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਫਿਰ ਇੱਥੇ ਦੱਸੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਮਿਸ਼ਰਿਤ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੀਕੰਵੋਲੂਟਡ ਪੌਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਤੋਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਲਗਭਗ 500-1000-s/MS/MS ਇੱਥੇ)। ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪਲਾਸਟਿਕਤਾ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਵੰਡ ਦੇ ਸ਼ੈਨਨ ਐਂਟਰੋਪੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ। ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ (8) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਸੂਚਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ (Hj ਸੂਚਕ), ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (δj ਸੂਚਕ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ (Si ਸੂਚਕ) ਦੀ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੀ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਇੰਡਿਊਸਿਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਰਿਲੇਟਿਵ ਡਿਸਟੈਂਸ ਪਲਾਸਟਿਕਿਟੀ ਇੰਡੈਕਸ (RDPI) ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ (ਚਿੱਤਰ 1A) (30)। ਇਸ ਅੰਕੜਾ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਅਸੀਂ MS/MS ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਮੁੱਢਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕਾਈ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ MS/MS ਦੀ ਸਾਪੇਖਿਕ ਭਰਪੂਰਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ ਨਕਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਤੋਂ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ੈਨਨ ਐਂਟਰੋਪੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਮੈਟਾਬੋਲੌਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ MS/MS ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੀ ਔਸਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੁਝ MS/MS ਕਲਾਸਾਂ ਦੀ ਭਰਪੂਰਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਇੰਡਿਊਸਿਬਿਲਟੀ, RDPI ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਕਿ δj ਸੂਚਕਾਂਕ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉੱਚ Si ਸੂਚਕਾਂਕ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Hj ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦਾ ਘਟਣਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਾਂ ਤਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ MS/MS ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ ਘੱਟ ਇਕਸਾਰ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। Si ਸੂਚਕਾਂਕ ਗਣਨਾ ਰਾਹੀਂ, ਇਹ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ MS/MS ਕੁਝ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਕਿਹੜੇ MS/MS ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ, ਜੋ ਕਿ MT ਅਤੇ OD ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸੂਚਕ ਹੈ।
(ਏ) ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ (H1 ਤੋਂ Hx) MS/MS ਡੇਟਾ-ਇੰਡਿਊਸਿਬਿਲਟੀ (RDPI), ਵਿਭਿੰਨਤਾ (Hj ਸੂਚਕਾਂਕ), ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (δj ਸੂਚਕਾਂਕ) ਅਤੇ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (Si ਸੂਚਕਾਂਕ) ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜਾ ਵਰਣਨਕਰਤਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (δj) ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ, ਔਸਤਨ, ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਖਾਸ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਭਿੰਨਤਾ (Hj) ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਵੰਡ ਨਕਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਜਾਂ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਦੀ ਅਸਮਾਨ ਵੰਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। Si ਮੁੱਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸਥਿਤੀ (ਇੱਥੇ, ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ) ਲਈ ਖਾਸ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਉਲਟ ਉਸੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। (ਬੀ) ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਧੁਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਰੱਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦਾ ਸੰਕਲਪਿਕ ਚਿੱਤਰ। OD ਸਿਧਾਂਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਹਮਲਾ ਰੱਖਿਆ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ δj ਵਧੇਗਾ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, Hj ਘਟਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਟੀ ਹੋਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵੱਲ ਪੁਨਰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। MT ਥਿਊਰੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਹਮਲੇ ਨਾਲ ਮੈਟਾਬੋਲੀਮ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਦਿਸ਼ਾਵੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਆਉਣਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ Hj ਵਧਦੀ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਸੂਚਕ ਵਜੋਂ ਵਧੇਗਾ ਅਤੇ Si ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੰਡ ਹੋਵੇਗੀ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਤ ਮਾਡਲ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ MT ਦਾ ਵੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਰੱਖਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇ ਹੋਣਗੇ (ਉੱਚ Si ਮੁੱਲ), ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ (ਘੱਟ Si ਮੁੱਲ) ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਵਰਣਨਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ OD ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸੰਵਿਧਾਨਕ ਅਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਤਬਦੀਲੀਆਂ (i) ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (Si ਸੂਚਕਾਂਕ) ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (δj ਸੂਚਕਾਂਕ) ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਵਾਧਾ, ਉੱਚ ਰੱਖਿਆ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ, ਅਤੇ (ii) ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲੇਪਟਿਨ ਸਰੀਰ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਕਾਰਨ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ (Hj ਸੂਚਕਾਂਕ) ਵਿੱਚ ਕਮੀ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਕ੍ਰਮਬੱਧ Si ਵੰਡ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਆਪਣੇ ਰੱਖਿਆ ਮੁੱਲ (ਚਿੱਤਰ 1B) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ Si ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ। ਇਸ ਲਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ MT ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਤੇਜਨਾ (i) ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਦਿਸ਼ਾਵੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ δj ਸੂਚਕਾਂਕ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆਵੇਗੀ, ਅਤੇ (ii) ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਕਾਰਨ Hj ਸੂਚਕਾਂਕ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਾਂ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ, ਜਿਸਨੂੰ ਸ਼ੈਨਨ ਐਂਟਰੋਪੀ ਦੁਆਰਾ ਆਮ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਰਚਨਾ ਲਈ, MT ਸਿਧਾਂਤ Si ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੰਡ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੁਝ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਖਾਸ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਖਾਸ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਰੱਖਿਆ ਮੁੱਲ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਤ ਰੱਖਿਆ ਮਾਡਲ ਵੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ δj ਅਤੇ Hj ਨੂੰ Si ਦੇ ਨਾਲ ਦੋ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਖਾਸ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਸਮੂਹ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉੱਚ ਰੱਖਿਆ ਮੁੱਲ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ Si ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਗੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੰਡ ਹੋਵੇਗੀ (ਚਿੱਤਰ 1B)।
ਸੂਚਨਾ ਸਿਧਾਂਤ ਵਰਣਨਕਰਤਾ ਦੇ ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਰੱਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਨੇਪੈਂਥੇਸ ਪੈਲੇਨਜ਼ (ਚਿੱਤਰ 2A) ਦੇ ਪੱਤਿਆਂ 'ਤੇ ਮਾਹਰ (Ms) ਜਾਂ ਜਨਰਲਿਸਟ (Sl) ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਲਾਰਵੇ ਨੂੰ ਉਭਾਰਿਆ। MS/MS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਕੈਟਰਪਿਲਰ ਨੂੰ ਖੁਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਟਿਸ਼ੂ ਦੇ ਮੀਥੇਨੌਲ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਤੋਂ 599 ਗੈਰ-ਰਿਡੰਡੈਂਟ MS/MS ਸਪੈਕਟਰਾ (ਡੇਟਾ ਫਾਈਲ S1) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। MS/MS ਸੰਰਚਨਾ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਪੁਨਰਗਠਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ RDPI, Hj, ਅਤੇ δj ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ (ਚਿੱਤਰ 2B)। ਸਮੁੱਚਾ ਰੁਝਾਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਰਣਨਕਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਟਰਪਿਲਰ ਪੱਤੇ ਖਾਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਰੇ ਪਾਚਕ ਪੁਨਰਗਠਨ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਵਧਦੀ ਹੈ: ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਖਾਣ ਤੋਂ 72 ਘੰਟੇ ਬਾਅਦ, RDPI ਕਾਫ਼ੀ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, Hj ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸੀ, ਜਿਸਨੂੰ δj ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੁਝਾਨ OD ਥਿਊਰੀ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਪਰ MT ਥਿਊਰੀ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬ (ਗੈਰ-ਦਿਸ਼ਾਵੀ) ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਛਲਾਵੇ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਚਿੱਤਰ 1B)। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਮੌਖਿਕ સ્ત્રાવ (OS) ਐਲੀਸੀਟਰ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਖੁਰਾਕ ਵਿਵਹਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਖੁਰਾਕ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ 24-ਘੰਟੇ ਅਤੇ 72-ਘੰਟੇ ਦੀ ਵਾਢੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ Hj ਅਤੇ δj ਦੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਆਈਆਂ। RDPI ਦੇ 72 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਅੰਤਰ ਸੀ। Ms ਫੀਡਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, Sl ਫੀਡਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸਮੁੱਚਾ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਵੱਧ ਸੀ।
(ਏ) ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਆਮ ਸੂਰ (ਐਸ1) ਜਾਂ ਮਾਹਰ (ਐਮਐਸ) ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨੂੰ ਘੜੇ ਦੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਖਾਰੇ ਪੱਤਿਆਂ ਨਾਲ ਖੁਆਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਲਈ, ਐਮਐਸ (ਡਬਲਯੂ + ਓਐਸਐਮ) ਦਾ OS ਮਿਆਰੀ ਪੱਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਜ਼ਖ਼ਮ ਦੇ ਪੰਕਚਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਐਸ1 (ਡਬਲਯੂ + ਓਐਸਐਸਐਲ) ਲਾਰਵਾ ਜਾਂ ਪਾਣੀ (ਡਬਲਯੂ + ਡਬਲਯੂ)। ਨਿਯੰਤਰਣ (ਸੀ) ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਨਾ ਹੋਇਆ ਪੱਤਾ ਹੈ। (ਬੀ) ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਨਕਸ਼ੇ (599 ਐਮਐਸ/ਐਮਐਸ; ਡੇਟਾ ਫਾਈਲ ਐਸ1) ਲਈ ਗਿਣਿਆ ਗਿਆ ਇੰਡਿਊਸਿਬਿਲਟੀ (ਆਰਡੀਪੀਆਈ ਕੰਟਰੋਲ ਚਾਰਟ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ), ਵਿਭਿੰਨਤਾ (ਐਚਜੇ ਸੂਚਕਾਂਕ) ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (δਜੇ ਸੂਚਕਾਂਕ) ਸੂਚਕਾਂਕ। ਤਾਰੇ ਸਿੱਧੇ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ (ਪੇਅਰ ਕੀਤੇ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਟੀ-ਟੈਸਟ, *ਪੀ<0.05 ਅਤੇ ***ਪੀ<0.001) ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਐਨਐਸ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। (C) ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਹਰਬੀਵੋਰੀ ਟ੍ਰੀਟਮੈਂਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੁੱਖ (ਨੀਲਾ ਬਾਕਸ, ਅਮੀਨੋ ਐਸਿਡ, ਜੈਵਿਕ ਐਸਿਡ ਅਤੇ ਖੰਡ; ਡੇਟਾ ਫਾਈਲ S2) ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ (ਲਾਲ ਬਾਕਸ 443 MS/MS; ਡੇਟਾ ਫਾਈਲ S1) ਦਾ ਸਮਾਂ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਇੰਡੈਕਸ। ਰੰਗ ਬੈਂਡ 95% ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤਾਰਾ ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ [ਵੇਰੀਐਂਸ ਦਾ ਚਤੁਰਭੁਜ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ANOVA), ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਟੂਕੀ ਦਾ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ (HSD) ਪੋਸਟ ਹਾਕ ਮਲਟੀਪਲ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਲਈ, *P<0.05, **P<0.01 ਅਤੇ *** P <0.001]। (D) ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ (ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਲਾਜਾਂ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਏ ਗਏ ਨਮੂਨੇ) ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ।
ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਰੀਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੇ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨੇਪੈਂਥੇਸ ਪੈਲੇਨਜ਼ ਦੇ ਪੱਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਬਤ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਹੈ। ਫੀਨੋਲੀਕ ਐਮਾਈਡ ਹਾਈਡ੍ਰੋਕਸਾਈਸਿਨਾਮਾਮਾਈਡ-ਪੋਲੀਅਮਾਈਨ ਕੰਜੁਗੇਟ ਹਨ ਜੋ ਕੀੜਿਆਂ ਦੀ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀੜਿਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ (32)। ਅਸੀਂ ਸੰਬੰਧਿਤ MS/MS ਦੇ ਪੂਰਵਗਾਮੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਚਤ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਕਰਾਂ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕੀਤਾ (ਚਿੱਤਰ S1)। ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ, ਫਿਨੋਲ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਜੋ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬਚਾਅ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲੋਰੋਜੈਨਿਕ ਐਸਿਡ (CGA) ਅਤੇ ਰੂਟਿਨ, ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਘੱਟ-ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਵਾਲੇ ਫੀਨੋਲ ਐਮਾਈਡ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਦੋ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਭੋਜਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਫੀਨੋਲਾਮਾਈਡਜ਼ ਦਾ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਉਤੇਜਨਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਹੋਇਆ, ਅਤੇ ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੀਨੋਲਾਮਾਈਡਜ਼ ਦੇ ਡੀ ਨੋਵੋ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ। 17-ਹਾਈਡ੍ਰੋਕਸਾਈਜੇਰੇਨਿਲ ਨੋਨੇਡੀਓਲ ਡਾਇਟਰਪੀਨ ਗਲਾਈਕੋਸਾਈਡਜ਼ (17-HGL-DTGs) ਮਾਰਗ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵੀ ਇਹੀ ਵਰਤਾਰਾ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਐਂਟੀ-ਹਰਬੀਵੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ (33) ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਐਸਾਈਕਲਿਕ ਡਾਇਟਰਪੀਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ Ms Feeding with Sl ਨੇ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਸਮੀਕਰਨ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (ਚਿੱਤਰ S1) ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕੀਤਾ।
ਸਿੱਧੇ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਭੋਜਨ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦਾ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਪੱਤਿਆਂ ਦੀ ਖਪਤ ਦਰ ਅਤੇ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਭੋਜਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜ਼ਖ਼ਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਪਾਚਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦੀ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤਾਜ਼ੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ OS (OSM ਅਤੇ OSS1) ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਪੱਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਪੰਕਚਰ W 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ Ms ਅਤੇ Sl ਲਾਰਵੇ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ W + OS ਇਲਾਜ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਟਿਸ਼ੂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਦਰ ਜਾਂ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇ ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣੇ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦਾ ਸਹੀ ਸਮਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਚਿੱਤਰ 2A) (34)। MS/MS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ 443 MS/MS ਸਪੈਕਟਰਾ (ਡੇਟਾ ਫਾਈਲ S1) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਫੀਡ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਸਪੈਕਟਰਾ ਨਾਲ ਓਵਰਲੈਪ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਇਸ MS/MS ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਕੇ ਪੱਤਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਦੀ ਰੀਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਨੇ OS-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰੇਰਨਾਵਾਂ ਦਿਖਾਈਆਂ (ਚਿੱਤਰ 2C)। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, OSS1 ਇਲਾਜ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, OSM ਨੇ 4 ਘੰਟਿਆਂ 'ਤੇ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਸਿੱਧੇ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, Hj ਅਤੇ δj ਨੂੰ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ ਦੋ-ਅਯਾਮੀ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਗਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਇਕਸਾਰ ਵਧਦੇ ਹਨ (ਚਿੱਤਰ 2D)। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਅਸੀਂ ਅਮੀਨੋ ਐਸਿਡ, ਜੈਵਿਕ ਐਸਿਡ ਅਤੇ ਸ਼ੱਕਰ (ਡੇਟਾ ਫਾਈਲ S2) ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਮੁਹਾਰਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਾਧਾ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀ ਕਾਰਬਨ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਦੇ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਾਰਨ ਹੈ (ਚਿੱਤਰ S2)। ਇਸ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਚਰਚਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫੀਨੋਲਾਮਾਈਡ ਅਤੇ 17-HGL-DTG ਮਾਰਗਾਂ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਇਕੱਤਰਤਾ ਗਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਹੋਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ। ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ OS-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਫੀਨੋਲਾਮਾਈਡ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਪੁਨਰਗਠਨ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਚਿੱਤਰ S3)। ਕੂਮਰਿਨ ਅਤੇ ਕੈਫੀਓਇਲ ਮੋਇਟੀਜ਼ ਵਾਲੇ ਫੀਨੋਲਿਕ ਐਮਾਈਡਜ਼ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ OSS1 ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ OSM ਫੇਰੂਲਿਲ ਕੰਜੁਗੇਟਸ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦੇ ਹਨ। 17-HGL-DTG ਮਾਰਗ ਲਈ, ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਮੈਲੋਨਾਈਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਾਈਮਾਲੋਨਾਈਲੇਸ਼ਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਭਿੰਨ OS ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ (ਚਿੱਤਰ S3)।
ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ ਟਾਈਮ-ਕੋਰਸ ਮਾਈਕ੍ਰੋਐਰੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ OS-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟੋਮ ਪਲਾਸਟੀਸਿਟੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਰੋਸੇਟ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਲਈ OSMs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਮੂਨਾ ਗਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮਿਕਸ ਅਧਿਐਨ (35) ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਗਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ਨਾਲ ਓਵਰਲੈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੈਟਾਬੋਲੌਮ ਪੁਨਰਗਠਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪਲਾਸਟੀਸਿਟੀ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ Ms ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਪੱਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਥਾਈ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਬਰਸਟ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟੋਮ ਇੰਡਿਊਸਿਬਿਲਟੀ (RDPI) ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (δj) 1 'ਤੇ ਹਨ। ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਸਮੇਂ ਵਿਭਿੰਨਤਾ (Hj) ਵਿੱਚ, BMP1 ਦੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟੋਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (ਚਿੱਤਰ S4) ਦੀ ਢਿੱਲ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਜੀਨ ਪਰਿਵਾਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ P450, ਗਲਾਈਕੋਸਿਲਟ੍ਰਾਂਸਫੇਰੇਜ਼, ਅਤੇ BAHD ਐਸੀਲਟ੍ਰਾਂਸਫੇਰੇਜ਼) ਉਪਰੋਕਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉੱਚ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਢਾਂਚਾਗਤ ਇਕਾਈਆਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਫੀਨੀਲੈਲਾਨਾਈਨ ਮਾਰਗ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਫੀਨੋਲਾਮਾਈਡ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਜੀਨ, ਅਣ-ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ OS-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨੇੜਿਓਂ ਇਕਸਾਰ ਹਨ। ਇਸ ਮਾਰਗ ਦੇ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਫੈਕਟਰ MYB8 ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਜੀਨ PAL1, PAL2, C4H ਅਤੇ 4CL ਨੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦਿਖਾਈ। ਐਸੀਲਟ੍ਰਾਂਸਫੇਰੇਸ ਜੋ ਫੀਨੋਲਾਮਾਈਡ ਦੇ ਅੰਤਮ ਅਸੈਂਬਲੀ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AT1, DH29, ਅਤੇ CV86, ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਉੱਪਰ-ਨਿਯਮ ਪੈਟਰਨ (ਚਿੱਤਰ S4) ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਪਰੋਕਤ ਨਿਰੀਖਣ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟੋਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਤੇ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮਿਕਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਇੱਕ ਜੋੜਿਆ ਹੋਇਆ ਮੋਡ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮਕਾਲੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨ ਸਿਗਨਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪੁਨਰਗਠਨ ਇੱਕ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਰਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਨ ਲਈ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਮੁੱਖ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਸੰਚਤ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅਸਥਾਈ ਸਹਿ-ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ [ਪੀਅਰਸਨ ਸਹਿ-ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ (PCC)> 0.4] (ਚਿੱਤਰ 3A)। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਬਾਇਓਸਿੰਥੇਸਿਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨ ਪੌਦੇ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨ ਸਹਿ-ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਲਾਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (Si ਸੂਚਕਾਂਕ) ਨੂੰ ਇਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਖਾਸ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ: ਇੱਕ JA ਕਲੱਸਟਰ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ JA (ਇਸਦਾ ਜੈਵਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰੂਪ JA-Ile) ਅਤੇ ਹੋਰ JA ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ Si ਸਕੋਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ; ਦੂਜਾ ਈਥੀਲੀਨ (ET) ਹੈ। ਗਿਬਰੇਲਿਨ ਨੇ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਵਾਧਾ ਦਿਖਾਇਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੋਰ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਟੋਕਿਨਿਨ, ਆਕਸਿਨ, ਅਤੇ ਐਬਸਿਸਿਕ ਐਸਿਡ, ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਲਈ ਘੱਟ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੀ। ਸਿਰਫ਼ W + W ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, OS ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ (W + OS) ਰਾਹੀਂ JA ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ਼ ਦੇ ਸਿਖਰ ਮੁੱਲ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ JAs ਦੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਖਾਸ ਸੂਚਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਚਾਨਕ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਲੀਸਿਟਰ ਸਮੱਗਰੀ ਵਾਲੇ OSM ਅਤੇ OSS1, JA ਅਤੇ JA-Ile ਦੇ ਸਮਾਨ ਸੰਚਵ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ। OSS1 ਦੇ ਉਲਟ, OSM ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ OSMs ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ OSS1 ਬੇਸਲ ਜ਼ਖ਼ਮਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਚਿੱਤਰ 3B)।
(ਏ) ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਪੌਦੇ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨ ਇਕੱਤਰਤਾ ਗਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੀਸੀਸੀ ਗਣਨਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸਹਿ-ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਨੋਡ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੌਦਾ ਹਾਰਮੋਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੋਡ ਦਾ ਆਕਾਰ ਇਲਾਜਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪੌਦੇ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨ ਲਈ ਖਾਸ Si ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। (ਬੀ) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੰਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਲਾਜਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪੱਤਿਆਂ ਵਿੱਚ JA, JA-Ile ਅਤੇ ET ਦਾ ਇਕੱਠਾ ਹੋਣਾ: ਖੁਰਮਾਨੀ, W + OSM; ਨੀਲਾ, W + OSSl; ਕਾਲਾ, W + W; ਸਲੇਟੀ, C (ਨਿਯੰਤਰਣ)। ਤਾਰੇ ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਦੋ-ਪੱਖੀ ANOVA ਤੋਂ ਬਾਅਦ Tukey HSD ਪੋਸਟ ਹਾਕ ਮਲਟੀਪਲ ਤੁਲਨਾ, *** P <0.001)। JA ਬਾਇਓਸਿੰਥੇਸਿਸ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਧਾਰਨਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ (irAOC ਅਤੇ irCOI1) ਵਿੱਚ (C)697 MS/MS (ਡੇਟਾ ਫਾਈਲ S1) ਅਤੇ (D)585 MS/MS (ਡੇਟਾ ਫਾਈਲ S1) ਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ETR1 ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ET ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਨਾਲ ਦੋ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਇਲਾਜਾਂ ਨੇ ਪੌਦੇ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਵਾਹਨ (EV) ਨਿਯੰਤਰਣ ਪਲਾਂਟਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕੀਤਾ। ਤਾਰੇ W+OS ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ (ਦੋ-ਪੱਖੀ ANOVA ਤੋਂ ਬਾਅਦ Tukey HSD ਪੋਸਟ ਹਾਕ ਮਲਟੀਪਲ ਤੁਲਨਾ, *P<0.05, **P<0.01 ਅਤੇ ***P<0.001) ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। (E) ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਵਿਰੋਧ ਦੇ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਗ੍ਰਾਫ। ਰੰਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜੈਨੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ; ਚਿੰਨ੍ਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਲਾਜ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਤਿਕੋਣ, W + OSS1; ਆਇਤਕਾਰ, W + OSM; ਚੱਕਰ C
ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ JA ਅਤੇ ET ਬਾਇਓਸਿੰਥੇਸਿਸ (irAOC ਅਤੇ irACO) ਅਤੇ ਧਾਰਨਾ (irCOI1 ਅਤੇ sETR1) ਦੇ ਮੁੱਖ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਐਟੇਨਿਊਏਟਿਡ ਨੇਪੈਂਥੇਸ (irCOI1 ਅਤੇ sETR1) ਦੇ ਇੱਕ ਜੈਨੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਸਟ੍ਰੇਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨਾਂ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਰੀਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦਾ ਸਾਪੇਖਿਕ ਯੋਗਦਾਨ। ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਸੀਂ ਖਾਲੀ ਕੈਰੀਅਰ (EV) ਪੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ-OS ਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ (ਚਿੱਤਰ 3, C ਤੋਂ D) ਅਤੇ OSM ਦੇ ਕਾਰਨ Hj ਸੂਚਕਾਂਕ ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚੀ ਕਮੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ δj ਸੂਚਕਾਂਕ ਵਧਿਆ। OSS1 ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਵਾਬ ਨਾਲੋਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਧੇਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। Hj ਅਤੇ δj ਨੂੰ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਦੋ-ਲਾਈਨ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਖਾਸ ਡੀਰੇਗੂਲੇਸ਼ਨ (ਚਿੱਤਰ 3E) ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੁਝਾਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ JA ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਘਾਟ ਵਾਲੇ ਸਟ੍ਰੇਨ ਵਿੱਚ, ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ (ਚਿੱਤਰ 3C)। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, sETR1 ਪੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚੁੱਪ ET ਧਾਰਨਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਵਾਲੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ 'ਤੇ ਸਮੁੱਚਾ ਪ੍ਰਭਾਵ JA ਸਿਗਨਲਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ, OSM ਅਤੇ OSS1 ਉਤੇਜਨਾ (ਚਿੱਤਰ 3D ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ S5) ਵਿਚਕਾਰ Hj ਅਤੇ δj ਸੂਚਕਾਂਕ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ JA ਸਿਗਨਲ ਟ੍ਰਾਂਸਡਕਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ET ਸਿਗਨਲ ਟ੍ਰਾਂਸਡਕਸ਼ਨ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਜਾਤੀ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦੇ ਇੱਕ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, sETR1 ਪੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚੀ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮ ਇੰਡਿਊਸਿਬਿਲਟੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਆਇਆ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, sETR1 ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, irACO ਪੌਦਿਆਂ ਨੇ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਵਾਲੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪਾਚਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸਮੁੱਚੇ ਐਪਲੀਟਿਊਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ, ਪਰ OSM ਅਤੇ OSS1 ਚੁਣੌਤੀਆਂ (ਚਿੱਤਰ S5) ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ Hj ਅਤੇ δj ਸਕੋਰ ਦਿਖਾਏ।
ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਜਾਤੀ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ET ਸਿਗਨਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ MS/MS ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਵਿਧੀ MS/MS ਟੁਕੜਿਆਂ [ਸਧਾਰਨ ਬਿੰਦੂ ਉਤਪਾਦ (NDP)] ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਨੁਕਸਾਨ (NL) ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਮਾਨਤਾ ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਮੁੜ-ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਬਾਇ-ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਵਿਧੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ET ਟ੍ਰਾਂਸਜੈਨਿਕ ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ MS/MS ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਨੇ 585 MS/MS (ਡੇਟਾ ਫਾਈਲ S1) ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੱਤ ਮੁੱਖ MS/MS ਮੋਡੀਊਲ (M) (ਚਿੱਤਰ 4A) ਵਿੱਚ ਕਲੱਸਟਰ ਕਰਕੇ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਮੋਡੀਊਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਨਾਲ ਸੰਘਣੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਭਰੇ ਹੋਏ ਹਨ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, M1, M2, M3, M4 ਅਤੇ M7 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਿਨੋਲ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ਼ (M1), ਫਲੇਵੋਨੋਇਡ ਗਲਾਈਕੋਸਾਈਡਜ਼ (M2), ਐਸਾਈਲ ਸ਼ੱਕਰ (M3 ਅਤੇ M4), ਅਤੇ 17-HGL-DTG (M7) ਵਿੱਚ ਅਮੀਰ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਰੇਕ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਦੀ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ (Si ਇੰਡੈਕਸ) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ Si ਵੰਡ ਨੂੰ ਸਹਿਜ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਉੱਚ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਅਤੇ ਜੀਨੋਟਾਈਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ MS/MS ਸਪੈਕਟਰਾ ਉੱਚ Si ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਰਟੋਸਿਸ ਅੰਕੜੇ ਸੱਜੇ ਪੂਛ ਦੇ ਕੋਨੇ 'ਤੇ ਫਰ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। M1 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਲੀਨ ਕੋਲਾਇਡ ਵੰਡ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫਿਨੋਲ ਐਮਾਈਡ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ Si ਅੰਸ਼ ਦਿਖਾਇਆ (ਚਿੱਤਰ 4B)। M7 ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਵਾਲੇ ਇੰਡਿਊਸੀਬਲ 17-HGL-DTG ਨੇ ਇੱਕ ਮੱਧਮ Si ਸਕੋਰ ਦਿਖਾਇਆ, ਜੋ ਕਿ ਦੋ OS ਕਿਸਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਵਿਧਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੂਟਿਨ, CGA, ਅਤੇ ਐਸਾਈਲ ਸ਼ੱਕਰ, ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ Si ਸਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ Si ਵੰਡ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਮੋਡੀਊਲ (ਚਿੱਤਰ 4B) ਲਈ ਇੱਕ ਅਣੂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। OD ਥਿਊਰੀ (ਚਿੱਤਰ 1B ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ) ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੇ ਪੁਨਰਗਠਨ ਨਾਲ ਉੱਚ ਰੱਖਿਆ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ-ਪਾਸੜ ਬਦਲਾਅ ਆਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ (ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੰਡ ਦੇ ਉਲਟ) ਮੋਡ) MT ਥਿਊਰੀ ਦੁਆਰਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ। M1 ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਹੋਏ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫਿਨੋਲ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਕੀੜਿਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਨਾਲ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ (32)। 24 ਘੰਟਿਆਂ 'ਤੇ EV ਕੰਟਰੋਲ ਪਲਾਂਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਪੱਤਿਆਂ ਅਤੇ ਸੰਘਟਕ ਪੱਤਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ M1 ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ Si ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਕੀੜਿਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੀ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਰੁਝਾਨ ਹੈ (ਚਿੱਤਰ 4C)। Si ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਵਾਧਾ ਸਿਰਫ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਫੀਨੋਲਾਮਾਈਡਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਸਹਿ-ਮੌਜੂਦ ਹੋਰ ਫਿਨੋਲਾਂ ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ Si ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਾਧਾ ਨਹੀਂ ਪਾਇਆ ਗਿਆ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜੋ OD ਥਿਊਰੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪਾਚਕ ਬਦਲਾਅ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਇਕਸਾਰ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਫੀਨੋਲਾਮਾਈਡ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੀ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ OS-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ET ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸੀ, ਅਸੀਂ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ Si ਇੰਡੈਕਸ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ EV ਅਤੇ sETR1 ਜੀਨੋਟਾਈਪਾਂ ਵਿੱਚ OSM ਅਤੇ OSS1 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੀਕਰਨ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ (ਚਿੱਤਰ 4D)। sETR1 ਵਿੱਚ, OSM ਅਤੇ OSS1 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫੀਨੋਲਾਮਾਈਡ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਅੰਤਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਗਿਆ ਸੀ। JA-ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (ਚਿੱਤਰ S6) ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਖ MS/MS ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਨਾਕਾਫ਼ੀ JA ਵਾਲੇ ਸਟ੍ਰੇਨ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ MS/MS ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਬਾਇ-ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਵਿਧੀ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
(A) ਸਾਂਝੇ ਟੁਕੜੇ (NDP ਸਮਾਨਤਾ) ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਨਿਰਪੱਖ ਨੁਕਸਾਨ (NL ਸਮਾਨਤਾ) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ 585 MS/MS ਦੇ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਨਤੀਜੇ ਮਾਡਿਊਲ (M) ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਅਣਜਾਣ ਜਾਂ ਮਾੜੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਜ਼ਡ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਰਚਨਾ ਦੁਆਰਾ। ਹਰੇਕ ਮਾਡਿਊਲ ਦੇ ਅੱਗੇ, ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ (MS/MS) ਖਾਸ (Si) ਵੰਡ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ। (B) ਮਾਡਿਊਲਰ ਅਣੂ ਨੈੱਟਵਰਕ: ਨੋਡ MS/MS ਅਤੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, NDP (ਲਾਲ) ਅਤੇ NL (ਨੀਲਾ) MS/MS ਸਕੋਰ (ਕੱਟ-ਆਫ,> 0.6)। ਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੂਚਕਾਂਕ (Si) ਮੋਡਿਊਲ (ਖੱਬੇ) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਰੰਗੀਨ ਅਤੇ ਅਣੂ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਸੱਜੇ) ਨਾਲ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। (C) 24 ਘੰਟਿਆਂ 'ਤੇ ਸੰਵਿਧਾਨਕ (ਨਿਯੰਤਰਣ) ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸਥਿਤੀ (ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਹਰਬੀਵੋਰ) ਵਿੱਚ EV ਪਲਾਂਟ ਦਾ ਮਾਡਿਊਲ M1: ਅਣੂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ (Si ਮੁੱਲ ਨੋਡ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹੈ, ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਫੀਨੋਲਾਮਾਈਡ ਨੀਲੇ ਵਿੱਚ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ)। (D) ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਲਾਈਨ sETR1 ਦਾ M1 ਅਣੂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਚਿੱਤਰ ਜਿਸ ਵਿੱਚ EV ਅਤੇ ET ਧਾਰਨਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ: ਹਰੇ ਚੱਕਰ ਨੋਡ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਫੀਨੋਲਿਕ ਮਿਸ਼ਰਣ, ਅਤੇ ਨੋਡ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ W + OSM ਅਤੇ W + OSS1 ਇਲਾਜਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ (P ਮੁੱਲ)। CP, N-caffeoyl-tyrosine; CS, N-caffeoyl-spermidine; FP, N-ferulic acid ester-uric acid; FS, N-ferulyl-spermidine; CoP, N', N “-Coumarolyl-tyrosine; DCS, N', N”-dicaffeoyl-spermidine; CFS, N', N”-caffeoyl, feruloyl-spermidine; ਵੁਲਫਬੇਰੀ ਸੋਨ ਵਿੱਚ Lycium barbarum; Nick. O-AS, O-acyl ਖੰਡ।
ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਐਟੇਨੂਏਟਿਡ ਨੇਪੈਂਥੇਸ ਜੀਨੋਟਾਈਪ ਤੋਂ ਕੁਦਰਤੀ ਆਬਾਦੀ ਤੱਕ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਵਾਲੇ JA ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਖਾਸ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅੰਤਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਕੁਦਰਤੀ ਆਬਾਦੀ (26) ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 43 ਜੜ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਲਾਜ਼ਮਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੋ। ਇਹਨਾਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਲਾਜ਼ਮਾਂ ਵਿੱਚ N. ਪੈਲੇਨਸ ਤੋਂ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀਆਂ 123 ਕਿਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਪੌਦੇ ਯੂਟਾ, ਨੇਵਾਡਾ, ਐਰੀਜ਼ੋਨਾ ਅਤੇ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ (ਚਿੱਤਰ S7) ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੂਲ ਨਿਵਾਸ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਬੀਜਾਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਸਨ, ਅਸੀਂ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਵਿਭਿੰਨਤਾ (ਇੱਥੇ ਆਬਾਦੀ ਪੱਧਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) β ਵਿਭਿੰਨਤਾ) ਅਤੇ OSM ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ। ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਸੀਂ Hj ਅਤੇ δj ਧੁਰਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਪਾਚਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇਖੀ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜੜ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਲਾਜ਼ਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜੜ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਲਾਜ਼ਮਾ ਪ੍ਰਤੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਾਚਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਲਾਸਟਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹਨ (ਚਿੱਤਰ S7)। ਇਹ ਸੰਗਠਨ ਜੜ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਲਾਜ਼ਮਾ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ JA ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਬਾਰੇ ਪਿਛਲੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਬਣਾਈ ਰੱਖਿਆ ਹੈ (26, 36)। Hj ਅਤੇ δj ਵਿਚਕਾਰ ਸਮੁੱਚੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਬੰਧ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ JA ਅਤੇ JA-Ile ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਪਾਇਆ ਕਿ JA ਅਤੇ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ β ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੂਚਕਾਂਕ (ਚਿੱਤਰ S7) ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਬੰਧ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਖੋਜੇ ਗਏ JA ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਕੀਟ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਤੋਂ ਚੋਣ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਪਾਚਕ ਪੌਲੀਮੋਰਫਿਜ਼ਮ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਤੰਬਾਕੂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਅਤੇ ਸੰਵਿਧਾਨਕ ਪਾਚਕ ਬਚਾਅ 'ਤੇ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਸਾਪੇਖਿਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਂਟੀ-ਹਰਬੀਵੋਰ ਸਿਗਨਲ ਟ੍ਰਾਂਸਡਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬਚਾਅ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਕੀੜੇ-ਮਕੌੜਿਆਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਦਬਾਅ, ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ, ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਗਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀਆਂ ਛੇ ਨਿਕੋਟੀਆਨਾ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੇ ਜੜ੍ਹੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮ ਰੀਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਨੇਪੈਂਥੇਸ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਸਬੰਧਤ ਹਨ, ਅਰਥਾਤ ਨਿਕੋਲਸ ਬੋਸੀਫਲੋ। ਲਾ, ਐਨ. ਨਿਕੋਟੀਨਿਸ, ਨਿਕੋਟੀਆਨਾ ਐਨ. ਐਟੇਨੂਏਟਿਡ ਘਾਹ, ਨਿਕੋਟੀਆਨਾ ਟੈਬਕਮ, ਲੀਨੀਅਰ ਤੰਬਾਕੂ, ਤੰਬਾਕੂ (ਨਿਕੋਟੀਆਨਾ ਸਪੇਗਾਜ਼ੀਨੀ) ਅਤੇ ਤੰਬਾਕੂ ਪੱਤਾ ਤੰਬਾਕੂ (ਨਿਕੋਟੀਆਨਾ ਓਬਟੂਸੀਫੋਲੀਆ) (ਚਿੱਤਰ 5A) (37)। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਛੇ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਐਨ. ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਪੇਟੂਨਿਆ ਕਲੇਡ ਦੇ ਸਾਲਾਨਾ ਪੌਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਓਬਟੂਸੀਫੋਲੀਆ ਐਨ. ਭੈਣ ਕਲੇਡ ਟ੍ਰਾਈਗੋਨੋਫਾਈਲੇ (38) ਦੇ ਸਦੀਵੀ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੀੜਿਆਂ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਦੇ ਪ੍ਰਜਾਤੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਪਾਚਕ ਪੁਨਰਗਠਨ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸੱਤ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ 'ਤੇ W + W, W + OSM ਅਤੇ W + OSS1 ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
(ਏ) ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ [ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਗਲੂਟਾਮਾਈਨ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਲਈ (38)] ਅਤੇ ਸੱਤ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਿਕੋਟੀਆਨਾ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ (ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੰਗਾਂ) ਦੀ ਭੂਗੋਲਿਕ ਵੰਡ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਬੂਟਸਟ੍ਰੈਪ ਫਾਈਲੋਜੈਨੇਟਿਕ ਟ੍ਰੀ (37)। (ਬੀ) ਸੱਤ ਨਿਕੋਟੀਆਨਾ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ (939 MS/MS; ਡੇਟਾ ਫਾਈਲ S1) ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ। ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਨਾਲ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ JA ਇਕੱਤਰਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਪ੍ਰਜਾਤੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਬੰਧ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚਿੱਤਰ 2 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। S9। ਰੰਗ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ; ਤਿਕੋਣ, W + OSS1; ਆਇਤਕਾਰ, W + OSM; (C) ਨਿਕੋਟੀਆਨਾ JA ਅਤੇ JA-Ile ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ OS ਉਤੇਜਨਾ ਐਪਲੀਟਿਊਡ (ਦੋ-ਪੱਖੀ ANOVA ਅਤੇ Tukey HSD ਪੋਸਟ-ਮਲਟੀਪਲ ਤੁਲਨਾ, * P <0.05, ** P <0.01 ਅਤੇ * ** W + OS ਅਤੇ W + W, P <0.001 ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਲਈ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਅਤੇ ਮਿਥਾਈਲ JA (MeJA) ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਦੀ (D) ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ (E) ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਬਾਕਸ ਪਲਾਟ। ਤਾਰਾ W + OS ਅਤੇ W + W ਜਾਂ lanolin plus W (Lan + W) ਜਾਂ Lan plus MeJA (Lan + MeJa) ਅਤੇ Lan ਨਿਯੰਤਰਣ (ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ Tukey ਦਾ HSD ਪੋਸਟ ਹਾਕ ਮਲਟੀਪਲ ਤੁਲਨਾ, *P<0.05, **P<0.01 ਅਤੇ ***P<0.001) ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਦੋਹਰੇ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ 939 MS/MS (ਡੇਟਾ ਫਾਈਲ S1) ਦੇ 9 ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਲਾਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮੁੜ ਸੰਰਚਿਤ MS/MS ਦੀ ਰਚਨਾ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਚਿੱਤਰ S8)। Hj (ਇੱਥੇ ਸਪੀਸੀਜ਼-ਪੱਧਰ γ-ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ δj ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਵੰਡ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤੇਜਨਾ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। N. ਲੀਨੀਅਰ ਅਤੇ N. obliquus ਦੇ ਅਪਵਾਦ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਚਿੱਤਰ 5B)। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, N. purpurea ਅਤੇ N. obtusifolia ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਲਾਜ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪ੍ਰਜਾਤੀ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵੰਡ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਗਾਮਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ (PCC = -0.46, P = 4.9×10-8) ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸਬੰਧ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ। JA ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ OS-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਾਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਗਾਮਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨਾਲ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ (ਚਿੱਤਰ 5B ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ S9)। ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 5C ਵਿੱਚ "ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ" ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਜੋਂ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Nepenthes nematodes, Nepenthes nepenthes, Nepenthes acute, ਅਤੇ Nepenthes attenuated, ਨੇ 30 ਮਿੰਟਾਂ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤੇ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ OS-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ JA ਅਤੇ JA-Ile ਪ੍ਰਕੋਪ, ਜਦੋਂ ਕਿ "ਸਿਗਨਲ ਗੈਰ-ਜਵਾਬਦੇਹ" ਕਹੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਬੈਕਟੀਰੀਆ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Nepenthes ਮਿੱਲਾਂ, Nepenthes ਪਾਊਡਰਰੀ ਅਤੇ N. obtusifolia ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ OS ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (ਚਿੱਤਰ 5C) ਦੇ JA-Ile Edge ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਘਟੀਆ Nepenthes ਲਈ, ਸਿਗਨਲ-ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਨੇ OS ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਿਖਾਈ ਅਤੇ δj ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ Hj ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ। ਇਹ OS-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਾਈਮਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਿਗਨਲ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ (ਚਿੱਤਰ 5, D ਅਤੇ E) ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਪਾਇਆ ਗਿਆ। OS-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਸਿਗਨਲ-ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧੇਰੇ ਅਕਸਰ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਗਨਲ ਕਲੱਸਟਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਨਾਲ ਕਲੱਸਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਘੱਟ ਅੰਤਰ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ (ਚਿੱਤਰ S8)। ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ JAs ਦਾ OS-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਦਾ OS-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੁਨਰਗਠਨ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਲਈ ਮਿਥਾਈਲ JA (MeJA) ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਲੈਨੋਲਿਨ ਪੇਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਜੋੜਨ ਦੇ ਢੰਗ ਬਾਹਰੀ JA ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ JA ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਤ ਹਨ, ਜੋ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਸਾਇਟੋਪਲਾਜ਼ਮ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇਗਾ। ਤੇਜ਼ ਡੀਐਸਟਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ JA ਹੈ। ਸਾਨੂੰ JA ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਸਪਲਾਈ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਿਗਨਲ-ਜਵਾਬਦੇਹ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਤੋਂ ਸਿਗਨਲ-ਗੈਰ-ਜਵਾਬਦੇਹ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਉਹੀ ਰੁਝਾਨ ਮਿਲਿਆ (ਚਿੱਤਰ 5, D ਅਤੇ E)। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, MeJA ਇਲਾਜ ਨੇ ਲੀਨੀਅਰ ਨੇਮਾਟੋਡਜ਼, N. obliquus, N. aquaticus, N. pallens, ਅਤੇ N. mikimotoi ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਨੂੰ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ δj ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਅਤੇ Hj ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆਈ। N. purpurea ਨੇ ਸਿਰਫ δj ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦਿਖਾਇਆ, ਪਰ Hj ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। N. obtusifolia, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ JA ਦੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਪੁਨਰਗਠਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ MeJA ਇਲਾਜ ਦਾ ਵੀ ਮਾੜਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਿਗਨਲ-ਅਣਜਵਾਬਦੇਹ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ JA ਉਤਪਾਦਨ ਜਾਂ ਸਿਗਨਲ ਟ੍ਰਾਂਸਡਕਸ਼ਨ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਇਸ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ W + W, W + OSMs ਅਤੇ W + OSS1 ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟੋਮ (39) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਚਾਰ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ (N. ਪੈਲੇਂਸ, N. ਮਿੱਲਜ਼, N. ਪਿੰਕ ਅਤੇ N. ਮਾਈਕ੍ਰੋਫਾਈਲਾ) ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ। ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਰੀਮਾਡਲਿੰਗ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟੋਮ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ N. ਐਟੇਨੂਏਟਿਡ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ OS-ਪ੍ਰੇਰਿਤ RDPI ਦਿਖਾਇਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ N. ਗ੍ਰੇਸੀਲਿਸ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ (ਚਿੱਤਰ 6A) ਦਿਖਾਇਆ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ N. oblonga ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟੋਮ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਚਾਰ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਸੱਤ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿਖਾਈ ਗਈ N. oblonga ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੈਟਾਬੋਨੋਮਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਉਲਟ ਸੀ। ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ JA ਸਿਗਨਲਾਂ ਸਮੇਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੱਖਿਆ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜੀਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ, ਨਿਕੋਟੀਆਨਾ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ (39) ਵਿੱਚ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਏਲੀਸਿਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਚਾਰ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ JA ਸਿਗਨਲਿੰਗ ਮਾਰਗਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਪੈਟਰਨ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ (ਚਿੱਤਰ 6B)। ਇਸ ਮਾਰਗ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜੀਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AOC, OPR3, ACX ਅਤੇ COI1, ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਚਾਰ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੇ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਦਿਖਾਏ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਜੀਨ, JAR4, JA ਨੂੰ JA-Ile ਸੰਚਿਤ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੇ ਜੈਵਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਪੱਧਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ N. ਮਿੱਲਾਂ, Nepenthes pieris ਅਤੇ N. microphylla ਵਿੱਚ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, N. bifidum ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਜੀਨ AOS ਦੀ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗਿਆ। ਜੀਨ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਸਿਗਨਲ ਐਨਰਜਿਕ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ JA ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ N. gracilis ਦੇ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਅਤਿਅੰਤ ਫੀਨੋਟਾਈਪਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
(ਏ) ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਤੋਂ 30 ਮਿੰਟ ਬਾਅਦ ਨਮੂਨੇ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਚਾਰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਬੰਧਤ ਤੰਬਾਕੂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨਲ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਰੀਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਆਰਡੀਪੀਆਈ ਦੀ ਗਣਨਾ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ OS ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਪੱਤਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਖ਼ਮ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਰੰਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਲਾਜ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। (ਬੀ) ਚਾਰ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ JA ਸਿਗਨਲਿੰਗ ਮਾਰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਜੀਨ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਸਰਲ JA ਮਾਰਗ ਬਾਕਸ ਪਲਾਟ ਦੇ ਅੱਗੇ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੰਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਤਾਰਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ W + OS ਇਲਾਜ ਅਤੇ W + W ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹੈ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਲਈ ਜੋੜੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅੰਤਰ, *P<0.05, **P<0.01 ਅਤੇ ***P<0.001)। OPDA, 12-ਆਕਸੋਫਾਈਟੋਡੀਨੋਇਕ ਐਸਿਡ; OPC-8: 0,3-ਆਕਸੋ-2(2′(Z)-ਪੈਂਟੇਨਾਈਲ)-ਸਾਈਕਲੋਪੈਂਟੇਨ-1-ਓਕਟੈਨੋਇਕ ਐਸਿਡ।
ਪਿਛਲੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮ ਦਾ ਕੀੜੇ-ਮਕੌੜਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੀਮਾਡਲਿੰਗ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜੀਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਧਕ ਕਿਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੀ ਖੋਜ ਨੇ ਨਿਕੋਟੀਆਨਾ ਜੀਨਸ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। Ms ਅਤੇ ਲਾਰਵੇ ਪ੍ਰਤੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਹੈ (40)। ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪਲਾਸਟਿਕਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ। ਉਪਰੋਕਤ ਚਾਰ ਤੰਬਾਕੂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜੀਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ Ms ਅਤੇ Sl ਪ੍ਰਤੀ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੋਧ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਪਾਇਆ ਕਿ ਜਨਰਲਿਸਟ Sl All ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਰੋਧ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਹਰ ਔਰਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਰੋਧ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਚਿੱਤਰ S10)। S1 ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਦੋਵੇਂ ਐਟੇਨਿਊਏਟਿਡ N. chinensis ਅਤੇ N. gracilis, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ JA ਸਿਗਨਲ ਟ੍ਰਾਂਸਡਕਸ਼ਨ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮ ਪਲਾਸਟਿਕਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਸਨ, ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜੀਵਾਂ ਦੇ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਤੀ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਜਵਾਬ ਸਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਮਾਨ ਉੱਚ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਵੀ ਦਿਖਾਇਆ। ਲਿੰਗ।
ਪਿਛਲੇ ਸੱਠ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਰੱਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤ ਨੇ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਿਧਾਂਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅਨੁਮਾਨਾਂ (41) ਦੀ ਆਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਉਸੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮੁੱਖ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ (3) ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਮੁੱਖ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਖਾਸ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਏਗਾ। ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਪਰ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰੋ (42)। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਨਵਾਂ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ (42)। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਦੋ ਸਿਧਾਂਤ, MT ਅਤੇ OD, ਨੂੰ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਵਜੋਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: OD ਸਿਧਾਂਤ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ "ਸਪੇਸ" ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਬਹੁਤ ਦਿਸ਼ਾਤਮਕ ਹਨ। MT ਸਿਧਾਂਤ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਗੈਰ-ਦਿਸ਼ਾਵੀ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੋਣਗੇ, ਅਤੇ ਉੱਚ ਰੱਖਿਆ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਹੋਣ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। OD ਅਤੇ MT ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਓਰੀ "ਰੱਖਿਆ" ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਤੰਗ ਸਮੂਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਟੈਸਟ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮ ਪੁਨਰਗਠਨ ਦੀ ਹੱਦ ਅਤੇ ਚਾਲ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਅੰਕੜਾ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਲਈ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ। ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ MS 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮਿਕਸ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮਿਕਸ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਵਰਣਨਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਆਮ ਮੁਦਰਾ ਵਿੱਚ ਡੀਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ MS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਮੁੱਖ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ। ਸੂਚਨਾ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜੈਵ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਖੋਜ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ (43)। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਪਹਿਲਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਪਾਚਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਪੇਸ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਅਸਥਾਈ ਪਾਚਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਤੋਂ ਅੰਤਰ-ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਮੈਕਰੋਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ।
ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਪੀਸੀਏ) ਇੱਕ ਮਲਟੀਵੇਰੀਏਟ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਾਇਮੈਂਸ਼ਨਲਿਟੀ ਰਿਡਕਸ਼ਨ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮੁੱਖ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖੋਜ ਤਕਨੀਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੀਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਾਇਮੈਂਸ਼ਨਲਿਟੀ ਰਿਡਕਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਗੁਆ ਦੇਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਪੀਸੀਏ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਿਧਾਂਤ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ: ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮੁੜ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਮੀਰੀ, ਵੰਡ) ਅਤੇ ਭਰਪੂਰਤਾ) ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ? ਕਿਹੜੇ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰ ਦੀ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ? ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਣਾਤਮਕਤਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਪੱਤਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸੜ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦਾ ਖਾਣਾ ਖਾਸ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਚਾਨਕ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਸੂਚਕਾਂ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਦੋ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ (ਰਾਤ ਨੂੰ ਖੁਆਉਣ ਵਾਲੇ ਜਨਰਲਿਸਟ Sl) ਅਤੇ ਸੋਲਾਨੇਸੀ ਮਾਹਰ ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਦੇ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਓਵਰਲੈਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਭੋਜਨ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਇਕਾਗਰਤਾ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। OS (31) ਵਿੱਚ ਫੈਟੀ ਐਸਿਡ-ਐਮੀਨੋ ਐਸਿਡ ਕੰਜੂਗੇਟ (FAC) ਇਨੀਸ਼ੀਏਟਰ। ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪੰਕਚਰ ਜ਼ਖ਼ਮਾਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਲਈ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ OS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਇਲਾਜ ਨੇ ਵੀ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾਇਆ। ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਹਮਲਿਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਖਾਣ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਗਰੀਆਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ (34)। FAC, ਜਿਸਨੂੰ OSM ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, OSS1 ਵਿੱਚ JAS ਅਤੇ ਹੋਰ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ OSS1 ਸੈਂਕੜੇ ਵਾਰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ (31)। ਹਾਲਾਂਕਿ, OSS1 ਨੇ OSM ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ JA ਇਕੱਠਾ ਹੋਣ ਦੇ ਸਮਾਨ ਪੱਧਰ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਾਇਆ। ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਘਟੀਆ ਨੇਪੈਂਥੇਸ ਵਿੱਚ JA ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ OSM ਪ੍ਰਤੀ ਬਹੁਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ FAC ਆਪਣੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਇਸਨੂੰ 1:1000 ਪਾਣੀ ਨਾਲ ਪਤਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ (44)। ਇਸ ਲਈ, OSM ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ OSS1 ਵਿੱਚ FAC ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ JA ਪ੍ਰਕੋਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ OSS1 ਵਿੱਚ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਲਈ ਪੋਰਿਨ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ (45) ਅਤੇ ਓਲੀਗੋਸੈਕਰਾਈਡਜ਼ (46) ਨੂੰ ਅਣੂ ਸੁਰਾਗ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਕੀ OSS1 ਵਿੱਚ ਇਹ ਐਲੀਸਿਟਰ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਦੇਖੇ ਗਏ JA ਦੇ ਇਕੱਠੇ ਹੋਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ JA ਜਾਂ SA (ਸੈਲੀਸਿਲਿਕ ਐਸਿਡ) (47) ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵਿਭਿੰਨ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਸ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਅਧਿਐਨ ਹਨ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੀ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਘਾਹ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਅਤੇ ਖਾਸ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਦਾ ਸਮੁੱਚਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਅੱਗੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ JA ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨਾਂ ਨਾਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਾਰਮੋਨ ਨੈਟਵਰਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪਾਚਕ ਪੁਨਰਗਠਨ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਖੋਜਿਆ ਕਿ OSM ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ET OSS1 ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀ। ਇਹ ਮੋਡ OSM ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ FAC ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ET ਬਰਸਟ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ (48)। ਪੌਦਿਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਪੌਦੇ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ 'ਤੇ ET ਦਾ ਸਿਗਨਲਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਜੇ ਵੀ ਛਿੱਟੇਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ET ਦੇ ਨਿਯਮ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ET ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਉਪਯੋਗ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਗਾਮੀਆਂ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਨਿਹਿਬਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇਹ ਬਾਹਰੀ ਰਸਾਇਣਕ ਉਪਯੋਗ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰਨਗੇ। ਸਾਡੇ ਗਿਆਨ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲਾਮ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਟ੍ਰਾਂਸਜੈਨਿਕ ਪੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ET ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ET ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਰਬੀਵੋਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ET ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਬੋਲਾਮ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ET ਬਾਇਓਸਿੰਥੇਸਿਸ (ACO) ਅਤੇ ਧਾਰਨਾ (ETR1) ਜੀਨਾਂ ਦਾ ਟ੍ਰਾਂਸਜੈਨਿਕ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਫੀਨੋਲਾਮਾਈਡਜ਼ ਦੇ ਹਰਬੀਵੋਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੀ ਨੋਵੋ ਸੰਚਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ET ਪੁਟਰੇਸਾਈਨ N-ਮਿਥਾਈਲਟ੍ਰਾਂਸਫੇਰੇਜ਼ (49) ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ JA-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਨਿਕੋਟੀਨ ਸੰਚਵ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਮਕੈਨੀਕਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ET ਫੀਨਾਮਾਈਡ ਦੇ ਸੰਚਵ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ET ਦੇ ਸਿਗਨਲ ਟ੍ਰਾਂਸਡਕਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪੌਲੀਐਮੀਨੋਫੇਨੋਲ ਐਮਾਈਡਜ਼ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਫਲਕਸ ਨੂੰ S-adenosyl-1-methionine ਵਿੱਚ ਵੀ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। S-adenosyl-1-methionine ET ਹੈ ਅਤੇ ਪੋਲੀਮਾਈਨ ਬਾਇਓਸਿੰਥੈਟਿਕ ਮਾਰਗ ਦਾ ਸਾਂਝਾ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਹੈ। ਜਿਸ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ET ਸਿਗਨਲ ਫਿਨੋਲਾਮਾਈਡ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਦਾ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, ਅਣਜਾਣ ਬਣਤਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਖਾਸ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵੱਲ ਤੀਬਰ ਧਿਆਨ ਜੈਵਿਕ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਅਸਥਾਈ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦਾ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਨਿਰਪੱਖ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ MS/MS ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਨੂੰ ਖਾਣ ਜਾਂ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਪੱਤੇ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅਸਥਾਈ ਵਾਧਾ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟੋਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਾਧੇ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਵੱਡੇ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (ਉੱਚ Si ਮੁੱਲ ਹੋਣ) ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਲੇ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਾਲਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ OD ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਰੀਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ MT ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਇਕਸਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਮਿਸ਼ਰਤ ਮਾਡਲ (ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ MT; ਚਿੱਤਰ 1B) ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਇਕਸਾਰ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਣਜਾਣ ਰੱਖਿਆ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ Si ਵੰਡ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਖੋਜ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਪੈਟਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੂਖਮ-ਵਿਕਾਸ ਪੱਧਰ (ਇੱਕ ਪੌਦਾ ਅਤੇ ਤੰਬਾਕੂ ਆਬਾਦੀ) ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਪੈਮਾਨੇ (ਨੇੜਿਓਂ ਸਬੰਧਤ ਤੰਬਾਕੂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ) ਤੱਕ, ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰ "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਬਚਾਅ" ਵਿੱਚ ਹਨ। ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹਨ। ਮੂਰ ਐਟ ਅਲ. (20) ਅਤੇ ਕੇਸਲਰ ਅਤੇ ਕਾਲਸਕੇ (1) ਨੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਟਟੇਕਰ (50) ਦੁਆਰਾ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜੈਵ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਤਿੰਨ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਰਸਾਇਣਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਸੰਵਿਧਾਨਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਅਸਥਾਈ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਰੱਖਿਆ; ਇਹਨਾਂ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਨਾ ਤਾਂ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਹੈ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਇਹ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਵਿਟਟੇਕਰ ਦੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਰਗੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਸਮਾਯੋਜਨ α-ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਪੌਦੇ ਵਿੱਚ MS/MS ਸਪੈਕਟਰਾ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਜੋਂ, ਅਤੇ β-ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮੂਲ ਅੰਤਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਵਜੋਂ ਵਿਚਾਰੇਗਾ ਸਪੇਸ, ਅਤੇ γ-ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਰ ਹੋਵੇਗਾ।
JA ਸਿਗਨਲ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਵਾਲੇ ਪਾਚਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੈਟਾਬੋਲੌਮ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ JA ਬਾਇਓਸਿੰਥੇਸਿਸ ਦੇ ਅੰਤਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿਯਮ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਜਾਂਚ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ JA ਸਿਗਨਲ ਇੱਕ ਉੱਚ ਮੈਕਰੋਵਿਕਾਸ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਤਣਾਅ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਪਾਚਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਸਥਾਨ ਹੈ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਅਣਜਾਣ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਨੇਪੈਂਥੇਸ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਕੋਟੀਆਨਾ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਿਕੋਟੀਆਨਾ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਭਿੰਨਤਾ JA ਸਿਗਨਲਿੰਗ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਦੋਂ JA ਸਿਗਨਲ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਜੀਨੋਟਾਈਪ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਵਾਲੇ ਜਾਨਵਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਪਾਚਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ (ਚਿੱਤਰ 3, C ਅਤੇ E)। ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟੀਆਂ ਨੇਪੈਂਥੇਸ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਬਦਲਾਅ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ β ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ-ਅਮੀਰ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਉਤੇਜਨਾ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਮੈਟਾਬੋਲੌਮ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ JA ਸਿਗਨਲਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਬੰਧ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕਿਉਂਕਿ ਤੰਬਾਕੂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਇਓਕੈਮੀਕਲ ਵਿਧੀਆਂ ਇਸ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਸਬੰਧਤ ਹਨ, ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਹੈ। ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਗਾਮਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। JA ਸਿਗਨਲ ਇਸ ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੈਟਾਬੋਲੌਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਮੁੱਖ OD ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਅਤੇ JA ਸਿਗਨਲ ਨਾਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ JA ਸਿਗਨਲ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਗਾਮਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨਾਲ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ OD ਸਮਰੱਥਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ JA ਦੀ ਪਲਾਸਟਿਕਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਵਿਕਾਸ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ। JA ਬਾਇਓਸਿੰਥੇਸਿਸ ਨੁਕਸਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਾਲੇ ਐਕਸੋਜੇਨਸ JA ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅੱਗੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤੰਬਾਕੂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਗਨਲ-ਜਵਾਬਦੇਹ ਅਤੇ ਸਿਗਨਲ-ਗੈਰ-ਜਵਾਬਦੇਹ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਿਲਕੁਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ JA ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਢੰਗ ਅਤੇ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਪਲਾਸਟਿਕਤਾ। ਸਿਗਨਲ ਗੈਰ-ਜਵਾਬਦੇਹ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਐਂਡੋਜੇਨਸ JA ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਅਸਮਰੱਥਾ ਕਾਰਨ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਸਰੀਰਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ। ਇਹ JA ਸਿਗਨਲਿੰਗ ਮਾਰਗ (N. crescens ਵਿੱਚ AOS ਅਤੇ JAR4) ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਜੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅੰਤਰ-ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੇ ਮੈਕਰੋਈਵੋਲੂਸ਼ਨਰੀ ਪੈਟਰਨ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਾਰਮੋਨ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪੌਦਿਆਂ ਅਤੇ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਾਚਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਖੋਜ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਜੈਵਿਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੀਨੋਟਾਈਪਿਕ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤਰੱਕੀਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ MS ਯੰਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ 'ਤੇ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਹੁਣ ਵਿਅਕਤੀਗਤ/ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੂਪਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਨਿਰਪੱਖ MS/MS ਮੈਟਾਬੋਲੌਮਿਕਸ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੈਕਸੋਨੋਮਿਕ ਪੈਮਾਨਿਆਂ 'ਤੇ ਪਾਚਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਸ਼ੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸੂਖਮ/ਮੈਕਰੋ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਅਧਿਐਨ।
ਮੈਕਰੋ-ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਏਹਰਲਿਚ ਅਤੇ ਰੇਵੇਨ (51) ਦੇ ਪੌਦਿਆਂ-ਕੀੜਿਆਂ ਦੇ ਸਹਿ-ਵਿਕਾਸ ਸਿਧਾਂਤ ਦਾ ਮੂਲ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਅੰਤਰ-ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੇ ਪਾਚਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਭਿੰਨਤਾ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਵੰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪੰਜਾਹ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ (52)। ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੰਬੀ-ਦੂਰੀ ਵਾਲੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਵੰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਪਾਚਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਫਾਈਲੋਜੈਨੇਟਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਦੁਰਲੱਭਤਾ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਐਂਕਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਦੁਆਰਾ ਸੰਸਾਧਿਤ ਮੌਜੂਦਾ MS/MS ਵਰਕਫਲੋ ਅਣਜਾਣ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ (ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਚੋਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ) ਦੀ MS/MS ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ MS/MS ਨੂੰ MS/MS ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਮੈਕਰੋ-ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਅੰਕੜਾ ਸੂਚਕ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਫਾਈਲੋਜੈਨੇਟਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਜੋ ਪੂਰਵ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਜਾਂ ਚਰਿੱਤਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕ੍ਰਮ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਬਾਇਓਕੈਮੀਕਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਫਿਰਨ ਅਤੇ ਜੋਨਸ (53) ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਂ ਬਦਲੇ ਗਏ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਦੀਆਂ ਜੈਵਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿਧੀਆਂ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੌਰਾਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਇਹਨਾਂ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਘੱਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੋਂ ਉੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੱਕ ਜੈਵਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਅਨੁਕੂਲਨ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਰੋਕੇ ਹੋਏ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ।
ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਅਣੂ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਬਚਾਅ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਅਤੇ ਕਟੌਤੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰੇ ਮੈਟਾਬੋਲਾਮ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਪਰਿਕਲਪਨਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਰੀਕੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ, ਪਰ ਬਾਇਓਕੈਮੀਕਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸਮਕਾਲੀ ਡੇਟਾ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਉਹ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਰੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੇ ਕਾਲਪਨਿਕ ਫਾਰਮੂਲੇ/ਟੈਸਟ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ (4)। ਅਸੀਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਥੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮਿਕਸ ਦਾ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਵਰਕਫਲੋ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਹਾਲੀਆ (ਕਿਵੇਂ) ਅਤੇ ਅੰਤਮ (ਕਿਉਂ) ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਜਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਯੁੱਗ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਮੁੜ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ।
ਇੱਕ ਗੁਲਾਬ ਦੇ ਖਿੜਦੇ ਪੌਦੇ ਦੇ ਇੱਕ ਪੀਲੇ ਰੰਗ ਦੇ ਘੜੇ ਵਾਲੇ ਪੌਦੇ ਦੇ ਪੱਤੇ 'ਤੇ ਦੂਜੇ ਇੰਸਟਾਰ ਲਾਰਵਾ ਜਾਂ Sl ਲਾਰਵਾ ਨੂੰ ਉਭਾਰ ਕੇ ਸਿੱਧਾ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਭੋਜਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਪੌਦਾ 10 ਪੌਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੀੜੇ ਦੇ ਲਾਰਵੇ ਨੂੰ ਕਲੈਂਪਾਂ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਪੱਤੇ ਦੇ ਟਿਸ਼ੂ ਨੂੰ ਲਾਗ ਦੇ 24 ਅਤੇ 72 ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਜੰਮ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਕੱਢੇ ਗਏ ਸਨ।
ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਮਕਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰੋ। ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਫੈਬਰਿਕ ਮਾਲਾ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਪੌਦੇ ਦੇ ਤਿੰਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪਾਸੇ ਕੰਡਿਆਂ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੰਕਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਫੈਬਰਿਕ ਪੈਟਰਨ ਪਹੀਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ 1:5 ਪਤਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ Ms ਲਗਾਓ। ਜਾਂ ਪੰਕਚਰ ਜ਼ਖ਼ਮ ਵਿੱਚ S1 OS ਪਾਉਣ ਲਈ ਦਸਤਾਨੇ ਵਾਲੀਆਂ ਉਂਗਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪੱਤੇ ਦੀ ਕਟਾਈ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰੋ। ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਅਤੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨਸ (54) ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸੇ ਗਏ ਢੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਬਾਹਰੀ JA ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਦੇ ਛੇ ਗੁਲਾਬ ਖਿੜਦੇ ਪੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦੇ ਤਿੰਨ ਡੰਡੀ ਦੇ ਪੱਤਿਆਂ ਨੂੰ 20μl ਲੈਨੋਲਿਨ ਪੇਸਟ ਨਾਲ ਇਲਾਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 150μg MeJA (Lan + MeJA), ਅਤੇ 20μl ਲੈਨੋਲਿਨ ਪਲੱਸ ਜ਼ਖ਼ਮ ਦੇ ਇਲਾਜ (Lan + W) ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ 20μl ਸ਼ੁੱਧ ਲੈਨੋਲਿਨ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪੱਤਿਆਂ ਨੂੰ ਇਲਾਜ ਤੋਂ 72 ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ ਕਟਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਤਰਲ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਵਿੱਚ ਸਨੈਪ-ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਤੱਕ -80°C 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ।
ਸਾਡੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਚਾਰ JA ਅਤੇ ET ਟ੍ਰਾਂਸਜੈਨਿਕ ਲਾਈਨਾਂ, ਅਰਥਾਤ irAOC (36), irCOI1 (55), irACO ਅਤੇ sETR1 (48), ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। irAOC ਨੇ JA ਅਤੇ JA-Ile ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਕਮੀ ਦਿਖਾਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ irCOI1 JAs ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ ਸੀ। EV ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, JA-Ile ਇਕੱਠਾ ਹੋਣਾ ਵਧਿਆ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, irACO ET ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਘਟਾਏਗਾ, ਅਤੇ EV ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, sETR1, ਜੋ ET ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ET ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ।
ਇੱਕ ਫੋਟੋਅਕੌਸਟਿਕ ਲੇਜ਼ਰ ਸਪੈਕਟਰੋਮੀਟਰ (ਸੈਂਸਰ ਸੈਂਸ ETD-300 ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ET ਸੈਂਸਰ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ET ਮਾਪ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਲਾਜ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ, ਅੱਧੇ ਪੱਤੇ ਕੱਟੇ ਗਏ ਅਤੇ 4-ਮਿਲੀਲੀਟਰ ਸੀਲਬੰਦ ਕੱਚ ਦੀ ਸ਼ੀਸ਼ੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ, ਅਤੇ ਹੈੱਡਸਪੇਸ ਨੂੰ 5 ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਕੱਠਾ ਹੋਣ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਮਾਪ ਦੌਰਾਨ, ਹਰੇਕ ਸ਼ੀਸ਼ੀ ਨੂੰ 8 ਮਿੰਟਾਂ ਲਈ 2 ਲੀਟਰ/ਘੰਟੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧ ਹਵਾ ਦੀ ਧਾਰਾ ਨਾਲ ਫਲੱਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ CO2 ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਸੈਂਸਰ ਸੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਿਆ ਸੀ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਐਰੇ ਡੇਟਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ (35) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਨੈਸ਼ਨਲ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਬਾਇਓਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ (NCBI) ਜੀਨ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਕੰਪ੍ਰੀਹੈਂਸਿਵ ਡੇਟਾਬੇਸ (ਐਕਸੈਸ਼ਨ ਨੰਬਰ GSE30287) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। W + OSMs ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਾਰਨ ਹੋਏ ਪੱਤਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਕੱਢਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਕੱਚੀ ਤੀਬਰਤਾ log2 ਹੈ। ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਬੇਸਲਾਈਨ ਨੂੰ R ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪੈਕੇਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸਦੇ 75ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਅਤੇ ਆਮ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਨਿਕੋਟੀਆਨਾ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦਾ ਮੂਲ RNA ਸੀਕੁਐਂਸਿੰਗ (RNA-seq) ਡੇਟਾ NCBI ਸ਼ਾਰਟ ਰੀਡਿੰਗ ਆਰਕਾਈਵਜ਼ (SRA) ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੰਬਰ PRJNA301787 ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਰਿਪੋਰਟ Zhou et al. (39) ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ (56) ਵਿੱਚ ਦੱਸੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅੱਗੇ ਵਧੋ। ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ W + W, W + OSM ਅਤੇ W + OSS1 ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਿਕੋਟੀਆਨਾ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: ਪਹਿਲਾਂ, ਕੱਚੇ RNA-seq ਰੀਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ FASTQ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। HISAT2 FASTQ ਨੂੰ SAM ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ SAMtools SAM ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ BAM ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। StringTie ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜੀਨ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਵਿਧੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਹਜ਼ਾਰ ਬੇਸ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਟੁਕੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਐਕਲੇਮ ਕ੍ਰੋਮੈਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਕਾਲਮ (150 mm x 2.1 mm; ਕਣ ਦਾ ਆਕਾਰ 2.2μm) ਅਤੇ 4 mm x 4 mm ਗਾਰਡ ਕਾਲਮ ਇੱਕੋ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੈ। ਡਾਇਓਨੈਕਸ ਅਲਟੀਮੇਟ 3000 ਅਲਟਰਾ ਹਾਈ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਲਿਕਵਿਡ ਕ੍ਰੋਮੈਟੋਗ੍ਰਾਫੀ (UHPLC) ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਬਾਈਨਰੀ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: 0 ਤੋਂ 0.5 ਮਿੰਟ, ਆਈਸੋਕ੍ਰੇਟਿਕ 90% A [ਡੀਓਨਾਈਜ਼ਡ ਪਾਣੀ, 0.1% (v/v) ਐਸੀਟੋਨਾਈਟ੍ਰਾਈਲ ਅਤੇ 0.05% ਫਾਰਮਿਕ ਐਸਿਡ], 10% B (ਐਸੀਟੋਨਾਈਟ੍ਰਾਈਲ ਅਤੇ 0.05% ਫਾਰਮਿਕ ਐਸਿਡ); 0.5 ਤੋਂ 23.5 ਮਿੰਟ, ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਪੜਾਅ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 10% A ਅਤੇ 90% B ਹੈ; 23.5 ਤੋਂ 25 ਮਿੰਟ, ਆਈਸੋਕ੍ਰੇਟਿਕ 10% A ਅਤੇ 90% B। ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਰ 400μl/ਮਿੰਟ ਹੈ। ਸਾਰੇ MS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਲਈ, ਕਾਲਮ ਐਲੂਐਂਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਵਾਡ੍ਰਪੋਲ ਅਤੇ ਟਾਈਮ-ਆਫ-ਫਲਾਈਟ (qTOF) ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਇੰਜੈਕਟ ਕਰੋ ਜੋ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਆਇਓਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਸਪ੍ਰੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ (ਕੇਸ਼ੀਲ ਵੋਲਟੇਜ, 4500 V; ਕੇਸ਼ੀਲ ਆਊਟਲੈੱਟ 130 V; ਸੁਕਾਉਣ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ 200°C; ਸੁਕਾਉਣ ਵਾਲਾ ਏਅਰਫਲੋ 10 ਲੀਟਰ/ਮਿੰਟ)।
ਸਮੁੱਚੇ ਖੋਜਣਯੋਗ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਾਰੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ MS / MS ਫ੍ਰੈਗਮੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ MS / MS ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਕਰੋ ਜੋ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਜਾਂ ਅਭੇਦ ਹੈ। ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ MS / MS ਵਿਧੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਇਸ ਤੱਥ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੁਆਡ੍ਰਪੋਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਪੁੰਜ ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ ਵਿੰਡੋ ਹੈ [ਇਸ ਲਈ, ਸਾਰੇ ਪੁੰਜ-ਤੋਂ-ਚਾਰਜ ਅਨੁਪਾਤ (m/z) ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਜੋਂ ਵਿਚਾਰੋ]। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵ II ਯੰਤਰ ਇੱਕ CE ਝੁਕਾਅ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਸੀ, ਵਧੇ ਹੋਏ ਟੱਕਰ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਡਿਸਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਟੱਕਰ ਊਰਜਾ (CE) ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਈ ਸੁਤੰਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲਾਂ ਸਿੰਗਲ ਮਾਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਮੈਟਰੀ ਮੋਡ (ਇਨ-ਸੋਰਸ ਫ੍ਰੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਘੱਟ ਫ੍ਰੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਸਥਿਤੀਆਂ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ UHPLC-ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਸਪ੍ਰੇ ਆਇਓਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ/qTOF-MS ਦੁਆਰਾ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ, 5 Hz ਦੀ ਦੁਹਰਾਓ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 'ਤੇ m/z 50 ਤੋਂ 1500 ਤੱਕ ਸਕੈਨ ਕਰੋ। MS/MS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਟੱਕਰ ਗੈਸ ਵਜੋਂ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਚਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੱਕਰ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਡਿਸਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਵੋਲਟੇਜ 'ਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਪ ਕਰੋ: 20, 30, 40, ਅਤੇ 50 eV। ਮਾਪ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ, ਕਵਾਡ੍ਰਪੋਲ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਪੁੰਜ ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ ਵਿੰਡੋ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, m/z 50 ਤੋਂ 1500 ਤੱਕ। ਜਦੋਂ ਫਰੰਟ ਬਾਡੀ m/z ਅਤੇ ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ ਚੌੜਾਈ ਪ੍ਰਯੋਗ 200 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੁੰਜ ਰੇਂਜ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਯੰਤਰ ਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ 0 Da ਦੁਆਰਾ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਿੰਗਲ ਪੁੰਜ ਮੋਡ ਵਾਂਗ ਪੁੰਜ ਟੁਕੜਿਆਂ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕਰੋ। ਪੁੰਜ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸੋਡੀਅਮ ਫਾਰਮੇਟ (50 ਮਿ.ਲੀ. ਆਈਸੋਪ੍ਰੋਪਾਨੋਲ, 200 μl ਫਾਰਮਿਕ ਐਸਿਡ ਅਤੇ 1 ਮਿ.ਲੀ. 1M NaOH ਜਲਮਈ ਘੋਲ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਬਰੂਕਰ ਦੇ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਡੇਟਾ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ NetCDF ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ v4.0 ਸੌਫਟਵੇਅਰ (ਬਰੂਕ ਡਾਲਟਨ, ਬ੍ਰੇਮੇਨ, ਜਰਮਨੀ) ਦੇ ਨਿਰਯਾਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। MS/MS ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ਼ਨ ਨੰਬਰ MTBLS1471 ਦੇ ਨਾਲ ਓਪਨ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮਿਕਸ ਡੇਟਾਬੇਸ MetaboLights (www.ebi.ac.uk) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
MS/MS ਅਸੈਂਬਲੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਅਤੇ ਉੱਚ ਟੱਕਰ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਲਈ MS1 ਅਤੇ MS/MS ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿਗਨਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। R ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਪੂਰਵਗਾਮੀ ਦੀ ਵੰਡ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ C# ਸਕ੍ਰਿਪਟ (https://github.com/MPI-DL/indiscriminant-MS-MS-assembly-pipeline) ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਸ਼ੋਰ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕੁਝ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ m/z ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਗਲਤ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ R ਪੈਕੇਜ XCMS (ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਸ਼ੋਰ ਸੁਧਾਰ ਲਈ) ਦੇ "ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਸਿਖਰ" ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ "NA" (ਅਣਪਛਾਤਾ ਸਿਖਰ) ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਫਿਲ ਪੀਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ "0" ਤੀਬਰਤਾ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨਗੇ। ਫਿਰ, ਅਸੀਂ ਭਰੇ ਹੋਏ ਸਿਖਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਰੇ ਹੋਏ ਸਿਖਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਔਸਤ ਸੁਧਾਰੇ ਗਏ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਸ਼ੋਰ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਹਨਾਂ 0 ਤੀਬਰਤਾ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਪਿਛੋਕੜ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ "ਸੱਚੀਆਂ ਚੋਟੀਆਂ" ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। PCC ਗਣਨਾਵਾਂ ਲਈ, ਸਿਰਫ਼ ਨਮੂਨਾ ਪੂਰਵਗਾਮੀ (MS1) ਦੇ m/z ਸਿਗਨਲਾਂ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅੱਠ ਸੱਚੀਆਂ ਚੋਟੀਆਂ ਵਾਲੇ ਫ੍ਰੈਗਮੈਂਟ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਪੂਰੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਪੂਰਵਗਾਮੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਉਸੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਟੀ ਹੋਈ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਜੋ ਘੱਟ ਜਾਂ ਉੱਚ ਟੱਕਰ ਊਰਜਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ CAMERA ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਆਈਸੋਟੋਪ ਪੀਕ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ, 3 ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਾਰੇ ਸੰਭਵ ਪੂਰਵਗਾਮੀ-ਉਤਪਾਦ ਜੋੜਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ (ਪੀਕ ਰੀਟੈਨਸ਼ਨ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਧਾਰਨ ਸਮਾਂ ਵਿੰਡੋ), ਸਹਿ-ਸਬੰਧ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਜਦੋਂ m/z ਮੁੱਲ ਪੂਰਵਗਾਮੀ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ MS/MS ਫ੍ਰੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਉਸੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਫ੍ਰੈਗਮੈਂਟ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਪੂਰਵਗਾਮੀ ਦੇ m/z ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਜਿੱਥੇ ਪੂਰਵਗਾਮੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਟੁਕੜੇ ਨੂੰ। MS1 ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਨ-ਸੋਰਸ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਪੂਰਵਗਾਮੀਆਂ ਵਜੋਂ ਚੁਣਨਾ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੇਲੋੜੇ MS/MS ਮਿਸ਼ਰਣ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਸਪੈਕਟਰਾ ਦੀ NDP ਸਮਾਨਤਾ 0.6 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ CAMERA ਦੁਆਰਾ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕ੍ਰੋਮੈਟੋਗ੍ਰਾਮ "pcgroup" ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਵਾਂਗੇ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੱਕਰ ਊਰਜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕੋ m/z ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਸਿਖਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੀਬਰਤਾ ਵਾਲੀ ਚੋਟੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਕੇ ਪੂਰਵਗਾਮੀ ਅਤੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਾਰੇ ਚਾਰ CE ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਡੀਕਨਵੋਲਿਊਟਿਡ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਬਾਅਦ ਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਦਮ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੀ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ ਅਤੇ ਖੰਡਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ CE ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਝ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਖਾਸ ਟੱਕਰ ਊਰਜਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
RDPI (30) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੀ ਇੰਡਿਊਸਿਬਿਲਟੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਡਾਇਵਰਸਿਟੀ (Hj ਇੰਡੈਕਸ) ਮਾਰਟੀਨੇਜ਼ ਐਟ ਅਲ ਦੁਆਰਾ ਦੱਸੇ ਗਏ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਸਮੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ MS/MS ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਸ਼ੈਨਨ ਐਂਟਰੋਪੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ MS/MS ਪੂਰਵਗਾਮੀਆਂ ਦੀ ਭਰਪੂਰਤਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। (8)। ​​Hj = −∑i = 1mPijlog2(Pij) ਜਿੱਥੇ Pij j-th ਨਮੂਨੇ (j = 1, 2,…, m) (i = 1, 2, …, m) t) ਵਿੱਚ i-th MS/MS ਦੀ ਸਾਪੇਖਿਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਟਿਟੀ (Si ਇੰਡੈਕਸ) ਨੂੰ ਵਿਚਾਰੇ ਜਾ ਰਹੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਗਏ MS/MS ਦੀ ਸਮੀਕਰਨ ਪਛਾਣ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। MS/MS ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਟਿਟੀ ਦੀ ਗਣਨਾ Si = 1t (∑j = 1tPijPilog2PijPi) ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਹਰੇਕ j ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ δj ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਅਤੇ MS/MS ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਔਸਤ δj = ∑i = 1mPijSi
MS/MS ਸਪੈਕਟਰਾ ਜੋੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਦੋ ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਸਟੈਂਡਰਡ NDP (ਜਿਸਨੂੰ ਕੋਸਾਈਨ ਸਹਿ-ਸਬੰਧ ਵਿਧੀ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਪੈਕਟਰਾ NDP = (∑iS1 & S2WS1, iWS2, i) 2∑iWS1, i2∑iWS2, i2 ਵਿਚਕਾਰ ਖੰਡ ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਮੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ S1 ਅਤੇ S2 ਅਨੁਸਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ 1 ਅਤੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ 2, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ WS1, i ਅਤੇ WS2 ਲਈ, i ਸਿਖਰ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੋ ਸਪੈਕਟਰਾ ਵਿਚਕਾਰ i-th ਆਮ ਸਿਖਰ ਦਾ ਅੰਤਰ 0.01 Da ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। ਭਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: W = [ਪੀਕ ਤੀਬਰਤਾ] m [ਗੁਣਵੱਤਾ] n, m = 0.5, n = 2, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਸਬੈਂਕ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇੱਕ ਦੂਜਾ ਸਕੋਰਿੰਗ ਤਰੀਕਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ MS/MS ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝੇ NL ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ। ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ, ਅਸੀਂ MS ਫ੍ਰੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਅਕਸਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ 52 NL ਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਖਾਸ NL (ਡੇਟਾ ਫਾਈਲ S1) ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ Nepenthes ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ (9, 26) ਦੇ ਸੈਕੰਡਰੀ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਦੇ MS/MS ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਲਈ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਹਰੇਕ MS/MS ਲਈ 1 ਅਤੇ 0 ਦਾ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਵੈਕਟਰ ਬਣਾਓ, ਜੋ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਕੁਝ NL ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਹੋਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਵੇ। ਯੂਕਲੀਡੀਅਨ ਦੂਰੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, NL ਸਮਾਨਤਾ ਸਕੋਰ ਬਾਈਨਰੀ NL ਵੈਕਟਰਾਂ ਦੇ ਹਰੇਕ ਜੋੜੇ ਲਈ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦੋਹਰਾ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ R ਪੈਕੇਜ DiffCoEx ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੇਟਿਡ ਜੀਨ ਕੋ-ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (WGCNA) ਦੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। MS/MS ਸਪੈਕਟਰਾ ਦੇ NDP ਅਤੇ NL ਸਕੋਰਿੰਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਹਿ-ਸਬੰਧ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ DiffCoEx ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਬਾਈਨਰੀ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ "cutreeDynamic" ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨੂੰ ਵਿਧੀ = "ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ", cutHeight = 0.9999, deepSplit = T, ਅਤੇ minClusterSize = 10 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। DiffCoEx ਦਾ R ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਟੈਸਨ ਐਟ ਅਲ ਦੁਆਰਾ ਵਾਧੂ ਫਾਈਲ 1 ਤੋਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। (57); ਲੋੜੀਂਦਾ R WGCNA ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪੈਕੇਜ https://horvath.genetics.ucla.edu/html/CoexpressionNetwork/Rpackages/WGCNA ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
MS/MS ਅਣੂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ NDP ਅਤੇ NL ਸਮਾਨਤਾ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪੇਅਰਡ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ CyFilescape yFiles ਲੇਆਉਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜੈਵਿਕ ਲੇਆਉਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨੈੱਟਵਰਕ ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ Cytoscape ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।
ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ R ਸੰਸਕਰਣ 3.0.1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਦੋ-ਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ANOVA) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਟੂਕੀ ਦਾ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ (HSD) ਪੋਸਟ-ਹਾਕ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਵਾਲੇ ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਟੀ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕੋ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਦੋ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਦੋ-ਪੂਛ ਵੰਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਇਸ ਲੇਖ ਲਈ ਪੂਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ http://advances.sciencemag.org/cgi/content/full/6/24/eaaz0381/DC1 ਵੇਖੋ।
ਇਹ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲਾ ਲੇਖ ਹੈ ਜੋ ਕਰੀਏਟਿਵ ਕਾਮਨਜ਼ ਐਟ੍ਰਬਿਊਸ਼ਨ-ਗੈਰ-ਵਪਾਰਕ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਧੀਨ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਧਿਅਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ, ਵੰਡ ਅਤੇ ਪ੍ਰਜਨਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅੰਤਿਮ ਵਰਤੋਂ ਵਪਾਰਕ ਲਾਭ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਆਧਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਕੰਮ ਸਹੀ ਹੈ। ਹਵਾਲਾ।
ਨੋਟ: ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣਾ ਈਮੇਲ ਪਤਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਜਿਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ ਉਸਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਈਮੇਲ ਦੇਖੇ ਅਤੇ ਇਹ ਸਪੈਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਕੋਈ ਵੀ ਈਮੇਲ ਪਤਾ ਕੈਪਚਰ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ।
ਇਹ ਸਵਾਲ ਇਹ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ਟਰ ਹੋ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੈਮ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ।
ਸੂਚਨਾ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਰੱਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਮੁਦਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੂਚਨਾ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਬੋਲੋਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਰੱਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਮੁਦਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
©2021 ਅਮੈਰੀਕਨ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰ ਦ ਐਡਵਾਂਸਮੈਂਟ ਆਫ਼ ਸਾਇੰਸ। ਸਾਰੇ ਹੱਕ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ. AAAS HINARI, AGORA, OARE, CHORUS, CLOCKSS, CrossRef ਅਤੇ COUNTER ਦਾ ਭਾਈਵਾਲ ਹੈ। ਸਾਇੰਸ ਐਡਵਾਂਸ ISSN 2375-2548।